Econsultancy:用户转化路径分析的五个提示

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了解用户的路径对于最有效地利用广告是重要的。
现在有很多的方案可以揭示用户的转化路径,尤其在网络渠道中,通过对传统方法如模型的引入被证明不仅能够分析网络渠道还可以用在多渠道的营销分析中。

下面是五个分析用户路径的关键提示:

1. 清楚技术的局限性

很多在网络渠道有大量投入的企业在传统渠道投入也很大,但单纯依赖技术解决方案会导致营销走的是次优路线,因为会高估线下广告的效果。

另外,像设备改变,cookie深处,以及不同服务提供商采用的监测方法的差异都会导致在了解用户路径上的偏差。

因为有这些局限,在不同的媒体间有效地分配预算未必是有效的。

2. 采用销售建模

销售建模是一种多变量分析方法,用来分析销售和影响因素之间的关系,这些影响因素包括网络广告,线下广告和其他外部因素。

建模能够为预算的分配搭建合理的模型,因为这确定了实际销售跟广告活动收集的数据之间的关系。

结果能够很好发生各个不同的活动对总体销售的影响。但是模型相对监测系统最具优势的方面在线下以及外部因素,如季节性因素,竞争,市场趋势等,这些都可以包括在驱动销售的流程中。模型提供了更好的制定战略的基础。

3. 将转化优化整合进销售模型中

传统的广告活动包括电视和纸媒,可以用GRPs来衡量,除了广告活动外,价格管理,季节因素,宏观经济,天气,公关等也包括在里面。

模型能够基于过去的数据对未来做出预测,在预测出每个因素对销售的影响后,数据可以用来预算未来的走势,销售过程可以用数据表现出来。基于模型可以确定每个变化对销售的影响

4. 使用回归分析

回归分析是最常使用的模型,用来分析因变量与多个自变量之间的关系。使用回归分析,关系可以被发现出来。另外对未来的分析也可以通过这个模型来。

5. 使用回归分析来衡量销售

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